Signa Lab, del ITESO, hizo entrega de las 108 preguntas que pasaron a la etapa final para el primer debate presidencial, que se realizará este domingo en las oficinas centrales del Instituto Nacional Electoral (INE).

De estos reactivos, la moderación integrada por los periodistas Denise Maerker y Manuel López San Martín deberán escoger, con libre criterio, las 30 preguntas que le formularán a las candidatas Claudia Sheinbaum y Xóchitl Gálvez, así como al candidato Jorge Álvarez Máyez. Las preguntas se les entregarán el miércoles 3 de abril.

En el acto protocolario de la entrega, indicó que se realizó un análisis de datos a partir de los temas previstos: educación y salud; transparencia y combate a la corrupción; no discriminación, grupos vulnerables y violencia contra las mujeres.

En el acto protocolario de la entrega, indicó que se realizó un análisis de datos a partir de los temas previstos: educación y salud; transparencia y combate a la corrupción; no discriminación, grupos vulnerables y violencia contra las mujeres.

La etapa del proceso

En tanto, Juan Larrosa, Director del Departamento de Estudios Socioculturales del ITESO, expuso las etapas del proceso en el que trabajó un equipo de 11 personas.

Explicó que una vez que el INE hizo entrega de la USB con las preguntas, el material se trasladó a sus instalaciones de Guadalajara, donde expertos de ciberseguridad del ITESO verificaron su integridad y se descargó en equipos sin acceso a internet.

En una primera etapa, se depuró la lista con base en un diccionario elaborado por la institución, para eliminar preguntas con términos ofensivos o sesgos políticos. En total, se descartaron mil 117 reactivos.

En otra fase, se eliminaron mil 664 preguntas repetidas, con una redacción exacta, aunque sí se tomó en cuenta la pregunta original.

Es decir, que en total quedaron 21 mil 219 preguntas de las 24 mil que se recibieron mediante plataformas digitales.

De este total, el ITESO sacó una muestra estratificada por tema y región de mil 701 preguntas.

En la siguiente etapa, se utilizaron herramientas de inteligencia artificial y lingüística, así como un algoritmo de similitud semántica para extraer 18 preguntas por frecuencia y 90 aleatorias.

Se hizo una revisión manual mediante técnicas computacionales e inteligencia artificial. En una primera revisión, se detectaron 28 errores de coherencia argumentativa, sintaxis, neutralidad o pertenencia temática, criterios de invalidación establecidos por el INE por lo que se reemplazaron dichos reactivos.